Utilizando telemetria e Inteligência Artificial para Melhoria da Mobilidade Urbana

A urbanização acelerada das últimas décadas trouxe consigo uma série de desafios para a mobilidade urbana, como congestionamentos de tráfego, poluição do ar e um aumento na demanda por soluções de transporte público eficientes. Para enfrentar esses desafios, a integração de tecnologias emergentes, como a Inteligência Artificial (IA), com dados coletados por telemetria, emerge como uma abordagem promissora.

A telemetria é uma tecnologia que permite a coleta remota de dados sobre veículos e sua operação, como localização, velocidade, condição do motor, padrões de condução, entre outros. Esse conjunto de informações, quando analisado de forma inteligente, pode oferecer insights valiosos sobre padrões de tráfego, comportamentos dos motoristas, necessidades de manutenção e muito mais.

A IA tem o potencial de transformar a maneira como entendemos e abordamos a mobilidade urbana. Ela pode ajudar a prever padrões de tráfego, otimizar rotas de transporte público, aprimorar a segurança nas estradas e até mesmo sugerir soluções para reduzir a poluição do ar.

Um exemplo claro do potencial da IA na mobilidade urbana é a sua capacidade de processar grandes volumes de dados coletados por telemetria em tempo real. Esses dados podem ser analisados para identificar padrões de tráfego, prever congestionamentos e sugerir rotas alternativas para melhorar a eficiência do sistema de transporte.

Imaginemos um cenário em que uma cidade está enfrentando congestionamentos frequentes em suas principais vias, o que é bastante comum no trânsito brasileiro.

Utilizando dados coletados por telemetria de veículos em tempo real (atividades regulamentadas como mototaxi e motofrete), com uma solução baseada em IA pode ser desenvolvida para analisar esses dados e identificar padrões de tráfego, para tomada de decisões em tempo real.

Por meio da IA, é possível prever congestionamentos com antecedência e sugerir rotas alternativas para os motoristas, reduzindo o tempo de viagem e aumentando a eficiência do sistema de transporte como um todo. Além disso, a IA pode ser usada para otimizar a programação de semáforos e sinalização de tráfego, reduzindo ainda mais o congestionamento.

O uso de IA com dados de telemetria para melhorar a mobilidade urbana oferece uma série de benefícios, como:

– Redução de congestionamentos e tempo de viagem

– Melhoria da eficiência do transporte público

– Aumento da segurança nas estradas

– Redução da poluição do ar

No entanto, também existem desafios a serem enfrentados, como a privacidade dos dados dos motoristas, a segurança cibernética e a necessidade de infraestrutura de TI robusta para processar grandes volumes de dados em tempo real.

Por Danilo Costa

Presidente do IBDTRANSITO